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AI研修・DX推進・人材育成・自社サービス開発など、KOIYALが現場で得た知見やノウハウを発信しています。

2026年10月26日約 14 分で読了

Claude Code・CodexをAzure経由で社内利用する設計

会社のAIがMicrosoft 365に限られていても、Claude CodeやCodexにファイル操作と処理の実行まで任せる方法はあります。Azure OpenAIとMicrosoft Foundryへ接続する公式手順を前提に、利用者の絞り方、実行環境、DLPの設計、Azure OpenAIとFoundryのClaudeの契約条件の違い、追加ライセンスと費用を、公式資料の確認日つきで整理します。

2026年10月26日約 10 分で読了

MetaのMuseでインスタとThreadsの運用を定期化する

2026年10月23日に日本で提供が始まったMetaのパーソナルAIエージェントMuseを、InstagramとThreadsの週次運用に使う方法を整理します。海外の事業者の活用報告、毎週の振り返りと下書きを定期タスクにする手順、承認の設定、複数アカウントの連携、ChatGPT Plusとの使い分け、料金と招待特典を、公式資料の確認日つきで解説します。

2026年10月26日約 5 分で読了

Excelの操作を見せて記録する。Copilotのスキル作成と記録

Copilot in Excelに、繰り返す作業をスキルとして覚えさせる機能が2つ発表されました。手順を文章で渡すスキル ビルダーと、操作を見せて記録するスキル レコーダーです。カスタム スキルはSKILL.mdという文章ファイルでOneDriveに保存され、人が読んで直せます。2026年10月16日の発表の5つの機能と提供段階、スキルの仕組みと保存先、手順書の作り方がどう変わるか、試す場合の進め方、英語表示が必要などの注意点を書きます。

2026年10月26日約 13 分で読了

判定専用モデルが2社から出た。Jevを回してきた当社の見方

文章を書かず、決めた選択肢に確率だけを返す判定専用モデルが、2026年10月にCloudflare(Clef)とMicrosoft(Microsoft-Decision-1)から出ました。9月からJevで自社の判定を回してきた当社が、3つを並べた表、同じ15件をJevとClefに渡した実測、確信度の出方の違いとしきい値の取り直し、当社がCloudflareに寄せる理由、判定モデルに渡す仕事の選び方、提供元を決める4つの判断基準を書きます。

2026年10月25日約 6 分で読了

AIが作ったアプリの91%に脆弱性。自社で作る時代の点検

Microsoftやシンガポール国立大学などの研究者が、バイブコーディングで作られ公開中のWebアプリ200件を監査し、91%に脆弱性があったと報告しました。原因の63.4%は知識の欠陥に分類され、そのうち全体の55.5%は、頼んだ人が言葉にしなかった安全の決まりをAIが見落としたものでした。本番運用に耐えるものを求める一言で再発率は25.7%から11.0%に下がり、技術的な指示を細かく書いた条件では45.7%に悪化しました。数字の読み方と、自社で作ったアプリを公開する前に自社でできる5つの点検を書きます。

2026年10月24日約 12 分で読了

週刊 海外AIウォッチ #16:米大手銀行がAIエージェントを締め出し、Googleが「Gmail・フォトのデータを広告に使う」例外を追加、スウェーデン政府がChatGPTとClaudeを遮断

米大手銀行のAIエージェント締め出し、Googleのプライバシーポリシー改定、スウェーデン政府のChatGPT・Claude遮断、WhatsAppの隠れたAI指示など、今週の海外AIニュースとRedditの活用事例を日本語で解説します。

2026年10月24日約 7 分で読了

利用率97%の自治体は、研修の後に何をしたか

Microsoft 365 Copilotを全庁展開した東京都千代田区は、実証実験の利用率97%、2026年3月時点で月約2,000時間の業務時間削減と報じられています。数字がどの段階のものかを分けたうえで、同区が基礎の説明会の後に続けた相談会、プロンプトの募集、事例集、隔月の勉強会を時系列で追い、使わない人を追わなかった茨城県取手市の進め方と並べます。そのうえで、会社が自社の社員で回せる5つの打ち手と、研修の後に回す4つの場を書きます。

2026年10月23日約 9 分で読了

自治体が始めた脱コンサル。自社で計画を作る組織の作り方

大阪府河内長野市は2026年10月、職員が生成AIで行政計画を作る脱コンサルを宣言しました。計画ごとに数百万円から数千万円かかっていた委託費を減らし、計画を作るノウハウを庁内に残すためです。この記事は、同市の経過を会社に置き換え、コンサルに頼んでいた仕事を4つに分けてAIに任せられるものと自社に残すものを分け、自社で計画を作る組織を4段で作る手順と、外部の専門家に残す助言と検証の役割を書きます。コンサルティングを売る当社が、コンサル不要の会社を目指す理由も書きます。

2026年10月23日約 10 分で読了

企業の7割がFDE製のAIを手放す、とGartner

Gartnerは2026年9月、企業の7割が2028年までにベンダーのFDEで作られたAIエージェントの利用をやめると予測し、コンサルをFDEと呼び替えるFDEウォッシングを警告しました。AWSはFDE組織に10億ドル、Anthropicは人材育成に1億ドルを投じると発表しています。この記事は、Gartnerが挙げた真のFDEの3原則を読み、なぜ技術より先に構造で失敗するのか、FDE型支援を頼む側が契約前に確かめる6つの質問、そして当社の卒業設計がこの3原則にどう答えるかを書きます。

2026年10月22日約 9 分で読了

AIの費用を誰が見るか。3社に1社がトークン予算を使い切る

アクセンチュアの2026年9月の大企業調査では、3社に1社が年間のトークン予算を年度の途中で使い切り、支出のうち金額で確かめられる成果に結びついているのは5分の1未満でした。同じ月に、MicrosoftはAgent 365のコスト管理をCodeとManaged Runtimeに広げ、グループごとに使えるモデルと上限を決める仕組みを出しています。管理の道具は整いつつあります。決まっていないのは、自社で誰が費用を見るかです。経営・情報システム・現場の3つの役と、月1回の見方を書きます。

2026年10月22日約 9 分で読了

AI導入から3〜6か月で止まる会社に、最初にすること

AIを入れた直後は盛り上がったのに、3〜6か月たつと使っているのは一部の人だけ。この止まり方には型があります。止まっている人を集めてもう一度全社研修をするのではなく、止まっている人の仕事を1つ特定して、その仕事で使えるかを2週間で確かめる。当社が最初にすることと、止まっている人の3つの理由の聞き分け方、使っている人を教える役にする手順を書きます。

2026年10月21日約 9 分で読了

Copilotが仕事のOSになる前に、自社で持つ3つ

2026年9月25日、MicrosoftはCopilotをHome・Code・Autopilotの3つで作り直すと発表しました。その後、Nadella氏は「無限のSaaS工場」という投稿で、Copilotを仕事のOSにし、各社が自社に合うソフトを自分で作る世界を描いています。当社はこれをインハウス経営の追い風と読みます。ただし、工場を動かすには図面と倉庫と工場長が要ります。中小企業が道具より先に持つべき3つ、業務の分解、データの大もと、枠を決める人を、発表の中身の確認日つきで書きます。

2026年10月21日約 6 分で読了

Claude Codeの規則はhookに降ろす。自社の8本

CLAUDE.mdに書いた規則でも、AIエージェントは読み飛ばします。判断の要らない規則は、hookというスクリプトに降ろすと、操作の前に止めるか、書いた直後に差し戻せます。当社がClaude CodeとCodex CLIの両方で動かしている8本の検査、止める検査と差し戻す検査の違い、exit 2の意味、誤検知を避ける書き方、hookが動いていないときの確かめ方を、公式文書の確認日つきで書きます。

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