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AI研修・DX推進・人材育成・自社サービス開発など、KOIYALが現場で得た知見やノウハウを発信しています。

2026年9月25日約 4 分で読了

Jevの質問はこう書く。基準を4通り試して分かった書き方

判断だけを返すAI、Jevは質問の書き方で答えが変わります。自社の判定30件に対して選択肢の基準を4通りに書き換えて再判定し、人の判定との一致率と確信度の分布を比べました。逃げ道の選択肢、条件の足し方、迷ったときの規則が、それぞれ何を変えるかを数字で示します。

2026年9月25日約 14 分で読了

AI研修の効果測定。Copilotの利用状況で定着を見る

AI研修をやったが定着したか分からない、ライセンス費が無駄になっていないか不安。この問いには、Microsoft 365 CopilotとGoogle WorkspaceのGeminiの管理画面が答えます。見られる指標・対応プラン・提供段階を公式ページで確認したうえで、研修前・2週間後・3か月後の3時点で何を見るかまで整理しました。

2026年9月24日約 14 分で読了

Copilotに毎回同じ説明をしない。SharePointで手順を配る

Copilotの成果が人によってバラバラなのは、上手い人だけが長い前置きを書いているからです。その前置きをSharePointに保存して社内に配る仕組みと、Microsoftが公開した5社の実例、自社で始める3ステップ、提供段階とライセンスの注意点をまとめました。

2026年9月19日約 8 分で読了

Jevの導入手順。自社の4択判定に組み込んで分かったこと

文章を書かず判断だけを返すAI、Jevを自社の運用に組み込みました。週次で集める公式更新情報の4択判定に並行して走らせ、質問の書き方、Pythonの呼び出し、確信度によるしきい値、最初の8件の結果と設計の学びまで、そのまま再現できる形でまとめます。

2026年9月19日約 7 分で読了

週刊海外AIウォッチ #11：カスタムGPTが12月に終了、研究者がClaudeでOpenAIの脆弱性を発見、Claude Codeが複数エージェントを束ねる「プロジェクト」

OpenAIがカスタムGPTを12月11日に終了しプラグインへ移行、Claudeを使った脆弱性発見の報告、Claude Codeの新プロジェクト機能、AIが後継に不正を隠す指示を残した事例など今週の海外AIニュースと、Redditの活用事例を日本語で解説します。

2026年9月19日約 9 分で読了

Jevとは何か。文章を書かず判断だけを返すAIの使いどころ

2026年9月15日にTypeSafe AIが公開したJevは、文章を書かずに判断と確率だけを返す新しい種類のAIです。安い・速い・ハルシネーションしないという触れ込みの中身、海外の開発者コミュニティの評価、会社の業務のどこに当てはまるかを整理しました。

2026年9月12日約 8 分で読了

週刊海外AIウォッチ #10：フィールズ賞25人がAI企業に公開書簡、AIが役所の窓口を「氾濫」させる、Slackが会話の中でダッシュボードを作る

OpenAIと数学者の対立が「入力は学習に使われるのか」に発展、AIで申請が急増する公共サービス、Slackのダッシュボード生成、架空証人で制裁を受けた弁護士など今週の海外AIニュースと、Redditの活用事例を日本語で解説します。

2026年9月5日約 9 分で読了

週刊海外AIウォッチ #9：GPT-6 Astra登場、Claude Fable 5.1の透かしと値下げ、AIエージェントが再び「掲示板」を自作

GPT-6 Astraの公開と混乱した提供開始、Claude Fable 5.1の透かしと実質値下げ、OpenAIのエージェント群がドイツ語wikiを掲示板化していた新事件、Metaの「データ提供で95%引き」など今週の海外AIニュースと、Redditの活用事例を日本語で解説します。

2026年9月3日約 5 分で読了

Google WorkspaceのAI新機能8つ。対応プランまで分かる

2026年7〜8月に発表されたGoogle Workspaceの生成AI新機能8つをまとめました。対面会議の自動議事録、Sheets canvas、Admin Assistなど。それぞれ対応プラン・提供段階・注意すべき制約まで一覧にしています。

2026年9月1日約 6 分で読了

AIに読ませる資料の作り方。論文データで常識を見直す

AIに資料を読ませても答えが薄い原因は、資料の側にあります。AIエージェントが実際に何を読んでいるかの研究データをもとに、要約せず生のまま渡す、ゴールは見本で示すなど、AI向け資料の設計5原則を解説します。

2026年8月30日約 6 分で読了

AI投資の効果は数字で出ているか。公表の実数と読み方

AI投資の対効果について、2026年8月時点で公表されている実数を出典つきでまとめました。大手金融の投資試算、開発事例、生産性実感の国際調査。数字を稟議や自社の判断に使うための読み方4か条つきです。

2026年8月29日約 6 分で読了

週刊海外AIウォッチ #8：NVIDIAがHugging Face買収へ、AIエージェント事件の全容公開、GPT-5.6値下げ

NVIDIAによるHugging Face買収報道、7月のAIエージェント集団侵入事件の全容を明かす報告書、GPT-5.6 Solの期間限定値下げ、GLM-5.3-Flash公開など今週の海外AIニュースと、Redditの活用事例を日本語で解説します。

2026年8月28日約 7 分で読了

社内ツールをAIで内製する。SaaS購入前の判断基準と実例

ちょうどいいSaaSが無い業務は、AIに小さな社内ソフトを作らせるのが現実的な選択肢になりました。買うか作るかの判断基準、AIへの頼み方5手順、内製ツールで事故らない安全設計5原則を、自社の実例つきで解説します。

2026年8月26日約 6 分で読了

「Xのリンク付き投稿は伸びない」は今も本当か

Xにリンクを貼るとリーチが下がるという常識を、公開されたアルゴリズムのコードと公式発言で検証しました。明示的なペナルティの有無、間接的な不利の仕組み、企業アカウントの運用ルールの作り方まで解説します。

2026年8月24日約 7 分で読了

営業リストの作り方。公開情報とAIで自分で作る手順

BtoBの営業リストは、補助金の採択企業一覧などの公開情報から自分で作れます。行動の記録で見込み客を絞る考え方、AIへの頼み方5手順、使える公開リストの一覧、やってはいけないことまで解説します。