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14 件の記事
2026年10月28日約 6 分で読了
AIエージェントの評価は、仕事を終えたかどうかで測られがちです。2026年9月にarXivに出た論文は、OpenClawの利用について書かれた73,093件のReddit投稿を分析し、利用者が気にしている21の価値を6つのグループにまとめました。価値が結び付いていたのは、エージェントの出力より、利用者が実行の周りに置く動作条件でした。成果を語る投稿では価値が満たされる傾向があり、監督を語る投稿では満たされない傾向がありました。会社がエージェントを入れる前に、費用の上限、触れてよい範囲、承認の持続、完了の条件の4つを自社で書く理由を、この論文から読みます。
2026年10月27日約 7 分で読了
世田谷区は約3か月間で14業務の合計約2,900時間をAIで減らした一方、担当者は確認と修正の負担が増えていると話しています。2026年10月19日のITmediaの報道と、区の公開資料、8月のAI博覧会の講演案内から分かることを整理し、確認の負担が増える仕組み、確認を設計する4つのこと、作る時間と確認の時間を同じ指標で測る手順を書きます。確認を設計しないと、減らした時間は確認の時間として戻ってきます。
2026年10月27日約 11 分で読了
社内で動いているAIエージェントが何個あるか、所有者は誰か、使われているかを、一覧で答えられるでしょうか。Microsoft 365の管理センターにあるAgent 365のレジストリは、Copilot Studio・Agent Builder・SharePointなどで作られたエージェントを1つの一覧にし、所有者のいないエージェントや使われていないエージェントを見つける道具です。2026年9月に加わった自然言語の検索、ルールによる自動の管理、MCPサーバーやスキルの許可と遮断、使った分の費用の管理を、従業員数十人から百人台の会社の目で読み、月1回の棚卸しの手順と、誰が決めるかを書きます。
2026年10月26日約 5 分で読了
Copilot in Excelに、繰り返す作業をスキルとして覚えさせる機能が2つ発表されました。手順を文章で渡すスキル ビルダーと、操作を見せて記録するスキル レコーダーです。カスタム スキルはSKILL.mdという文章ファイルでOneDriveに保存され、人が読んで直せます。2026年10月16日の発表の5つの機能と提供段階、スキルの仕組みと保存先、手順書の作り方がどう変わるか、試す場合の進め方、英語表示が必要などの注意点を書きます。
2026年10月26日約 13 分で読了
文章を書かず、決めた選択肢に確率だけを返す判定専用モデルが、2026年10月にCloudflare（Clef）とMicrosoft（Microsoft-Decision-1）から出ました。9月からJevで自社の判定を回してきた当社が、3つを並べた表、同じ15件をJevとClefに渡した実測、確信度の出方の違いとしきい値の取り直し、当社がCloudflareに寄せる理由、判定モデルに渡す仕事の選び方、提供元を決める4つの判断基準を書きます。
2026年9月26日約 9 分で読了
判断だけを返すAI、Jevの確信度で「自動で進める」「人に回す」の線をどこに引くか。自社の並行運用の記録30件から、しきい値ごとの自動処理率と一致率の表を作りました。精度では差が出なかったこと、過去の誤りが質問の書き方で0.59にも0.85にもなったこと、当社が0.6と0.9の二段にした理由を書きます。
2026年9月25日約 4 分で読了
判断だけを返すAI、Jevは質問の書き方で答えが変わります。自社の判定30件に対して選択肢の基準を4通りに書き換えて再判定し、人の判定との一致率と確信度の分布を比べました。逃げ道の選択肢、条件の足し方、迷ったときの規則が、それぞれ何を変えるかを数字で示します。
2026年9月19日約 8 分で読了
文章を書かず判断だけを返すAI、Jevを自社の運用に組み込みました。週次で集める公式更新情報の4択判定に並行して走らせ、質問の書き方、Pythonの呼び出し、確信度によるしきい値、最初の8件の結果と設計の学びまで、そのまま再現できる形でまとめます。
2026年8月21日約 7 分で読了
CLAUDE.mdやAGENTS.mdのようなAIエージェントの指示書は、平均226%成長するという研究が出ました。追記は簡単で削除は難しい「破滅的記憶」の仕組みと、指示書をいつでも消せる状態に保つKOIYALの5つの運用、導入初日に決めておく5項目を解説します。
2026年8月17日約 10 分で読了
生成AIはSWOTも3Cも数十秒で埋めます。埋まった表と、正しい分析は別物です。目的別にフレームワークを1つか2つに絞る基準、AIに頼む前に用意すべき情報、発散と整理と反証を分けた対話手順、根拠一覧での検証、そして同じ情報から3通り作って比較する方法までまとめました。
2026年8月10日約 11 分で読了
AIが答えを出す工程を安くしたことで、価値のありかは問いの側へ移りました。前提を疑う・俯瞰する・再定義するという3つの技術を、AIと往復して鍛える手順に落とし込みます。やめる業務の決め方、出力を採用してよいと判断する5ステップ、AIに任せてはいけない4つの場面まで。
2026年8月7日約 12 分で読了
長い作業の後半でAIが方針を忘れるのは、モデルの性能ではなくセッションとコンテキスト圧縮の扱い方の問題です。Claude CodeとCodexの圧縮方式の違いから、KOIYALが運用している保存・引き継ぎ・自動化の仕組みまでを解説します。
2026年8月5日約 6 分で読了
スライド作成にAIを使う実践記録。会社のスライドテンプレートの設計、AIっぽい表現(AIスロップ)を防ぐルール、実データ連動、画像生成の失敗と修正の実例まで、会社説明資料27ページを作った全工程を公開します。
2026年8月5日約 6 分で読了
AIの出力品質と操作の安全を、モデルではなく周辺の仕組みで担保する。KOIYALが実際に運用している「ハーネス」の構成をそのまま公開します。
